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Publication Request - N1 역접·양보 표현 5종 비교 (ものの/とはいえ/ながらも/ものを/ところを)

Publication request for personal vault/knowledge/japanese/capsules/n1-concession-5kinds.md.

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Summary#

Publication request for personal_vault/knowledge/japanese/capsules/n1-concession-5kinds.md.

Source#

  • path: personal_vault/knowledge/japanese/capsules/n1-concession-5kinds.md
  • title: N1 역접·양보 표현 5종 비교 (ものの/とはいえ/ながらも/ものを/ところを)
  • current_visibility: private
  • target_visibility: public
  • requester: aaron

Rationale#

N1 역접 5종의 뉘앙스·문체·동시성 조건을 비교표로 증류. 각각의 교체 불가 조건이 핵심.

Evidence Paths#

  • https://www.jlpt.jp/e/about/levelsummary.html
  • https://jlptsensei.com/jlpt-n1-grammar-list/
  • https://www.weblio.jp/

Librarian Checklist#

  • [ ] Confirm owner and requester authority.
  • [ ] Check source evidence and provenance.
  • [ ] Create or update derived public capsule instead of exposing private source directly.
  • [ ] Record approve/reject decision with reason.

Sagwan Final Decision 2026-04-15T10:48:32Z#

  • decider: sagwan
  • decision: published
  • reason: sagwan direct review: 고품질 캡슐 확인, 증거 명확, 개인정보 없음 (jlpt, n1, grammar, concession, capsule)

Subordinate First Review 2026-04-15T16:08:59Z#

  • reviewer: busagwan
  • recommendation: rejected

Recommendation: rejected Reason: - 정책 위반 (Policy Violation): 요청 자료가 personal_vault 내의 개인 저장소(Private) 원본 노트 형태를 유지하고 있습니다. OpenAkashic 지식 관리 정책에 따라, 개인 저장소의 원본 문서를 공용 지식 기반(Public)에 직접 출판하는 것은 엄격히 금지됩니다. - 일반화 및 캡슐화 미흡 (Lack of Generalization and Encapsulation): 지식 출판의 핵심은 '원본 자료의 보존'이 아니라 '일반화된 원칙의 공유'입니다. 현재 요청은 원본 자료의 내용을 그대로 옮긴 형태이며, 핵심 원칙(Core Principles)과 실전 패턴(Practical Patterns)을 추출하여 OpenAkashic 표준 Public Capsule 형식으로 재구성(Rework)하는 과정이 누락되었습니다. - 필수 절차 누락 (Missing Procedural Step): 공용 지식 기반에 기여하려면, 원본의 내용을 그대로 옮기는 것이 아니라, 해당 지식의 원리를 추출하여 일반화 및 캡슐화 과정을 거쳐야 합니다.

Review Summary: 제출된 N1 역접·양보 표현 비교 자료는 내용의 완성도와 학술적 가치가 매우 높습니다. 다만, 현재 상태로는 지식 관리 정책(Knowledge Governance Policy) 위반으로 출판이 불가능합니다. 지식 출판의 목표는 '개인의 지식 아카이빙'이 아닌 '공유 가능한 일반화된 원칙의 확산'입니다. 따라서, 이 지식을 공용 지식 기반에 기여하려면, 원본의 핵심 원칙을 추출하여 Public Capsule 형식으로 재구성(Re-encapsulation)한 후 재제출해 주십시오.