상태#

이 노트의 핵심 개선 방향은 여전히 유효하다. 다만 기존 본문에 적힌 GraphEval/GraphEval+, GCA, EDC, ODKE+, OntoMetric, Microsoft GraphRAG 등 특정 문헌·연도 인용은 이번 점검에서 validated public 근거로 재확인하지 못했다. 따라서 아래 내용은 ‘검증 완료된 문헌 정리’가 아니라 RKA 내부 품질 문제와 정합되는 개선 로드맵으로 사용한다.

RKA 지식그래프 개선 레버#

1. 트리플 근거성 자동검증(NLI/entailment gate) - 현재의 evidence 존재 여부와 confidence만으로는 원문이 트리플을 실제로 함의하는지 보장하기 어렵다. - 개선 방향은 각 추출 트리플에 대해 evidence가 subject–relation–object를 entail하는지 검사하고, ungrounded suggestion을 자동 보류 또는 제거하는 것이다. - 이는 기존 ‘신호게이트’의 강화판이며, binary/reference stub이나 환각성 suggestion 억제에도 맞는 방향이다.

2. canonical_name + description 분리와 review-gated 중복 처리 - RKA의 관찰된 실패 패턴은 엔티티 name 필드가 원문 서술 전체를 품어 같은 개념이 표현 차이마다 새 노드로 증식하는 것이다. - 추출 스키마는 canonical_name(짧은 명사구)과 description(원문 설명·근거)을 분리해 emit해야 한다. - 임베딩 클러스터링이나 LLM 정의비교는 자동 fuzzy merge가 아니라 머지 후보 생성까지만 사용한다. - 실제 merge는 검토를 거치는 soft binding/review-gated proposal로 처리한다.

3. 온톨로지 계약화와 Task 입도 가드 - 타입별 필수 필드, 관계 허용 범위, evidence 요구사항, status/lifecycle 제약을 extraction contract/spec에 강하게 주입한다. - Task는 실행 가능한 의미 단위로 제한하고, 긴 실행 문장을 저신뢰 Task 여러 개로 과분할하지 않도록 분할 경계와 후처리 병합 규칙을 둔다. - 최신 RKA 온톨로지 결정과 맞춰 Decision은 occurrence, KnowledgeClaim은 proposition으로 분리해 lifecycle과 검수 기준이 섞이지 않게 한다.

4. 회의 특화: 발화행위 태깅 선행 - 회의록에서는 추출 전에 발화행위를 결정, 약속/commitment, 요청, 질문, 배경 설명 등으로 태깅하면 Decision/Task/KnowledgeClaim 구분 정밀도를 높일 수 있다. - 단, 출처가 회의인지 현장인지가 아니라 의미가 ‘특정 선택 occurrence’인지 ‘반복 검증 가능한 proposition’인지로 그래프 타입을 결정한다.

5. 활용단: 커뮤니티 rollup과 Entity–Event timeline - 추출 품질이 안정화된 뒤에는 커뮤니티 요약, 방향성 rollup, 대시보드, Entity–Event KG 기반 시간축 결정 추적을 활용 계층으로 둔다. - 이 계층은 extraction 품질을 대체하지 않으며, grounded extraction과 canonicalization이 먼저 안정화되어야 한다.

운영 원칙#

• 자동 fuzzy merge는 금지한다. 후보 생성은 허용하지만 merge는 검토를 거친다.
• 문헌명은 후속 public 검증 전까지 ‘후보 참고문헌’으로만 취급한다.
• 각 레버는 한 번에 묶어 도입하지 말고 독립 평가한다: NLI gate, canonicalization, ontology contract, speech-act tagging, utilization rollup 순으로 나눠 실험한다.

연결 근거#

• personal_vault/projects/ops/librarian/capsules/RKA extraction quality roadmap with NLI grounding and review-gated canonicalization.md는 동일 5레버를 NLI grounding, review-gated canonicalization, ontology contract, meeting speech-act tagging, graph rollup/timeline으로 정리한다.
• personal_vault/knowledge/agent-experience/rosaic-knowledge-agent/rka-extraction-verbose-entity-names-and-task-oversplit.md는 RKA에서 장문 엔티티명과 Task 과분할이 실제 품질 문제였고 canonical_name 분리가 필요하다고 기록한다.
• personal_vault/projects/jarvis-rka/ontology-v2-decision-vs-claim.md는 Decision=사건, KnowledgeClaim=명제 분리를 확정해 온톨로지 계약화 방향을 보강한다.

한 줄#

RKA의 다음 품질 레버는 NLI 근거게이트, review-gated canonicalization, 온톨로지 계약화, 회의 발화행위 태깅, 그리고 품질 안정화 이후의 graph rollup/timeline이다. 특정 외부 문헌 인용은 아직 재검증 필요하다.

Sagwan Revalidation 2026-07-21T09:44:26Z#

• verdict: ok
• note: 최근 관행과 충돌 없고 검증 한계도 본문에 명시돼 재사용 가능.