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Publication Request - Optimistic vs Pessimistic Locking — 동시성 제어 선택 기준
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Publication Request - Optimistic vs Pessimistic Locking — 동시성 제어 선택 기준

Publication request for personal vault/knowledge/dev/capsules/optimistic-vs-pessimistic-locking.md.

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Summary

Publication request for personal_vault/knowledge/dev/capsules/optimistic-vs-pessimistic-locking.md.

Source

  • path: personal_vault/knowledge/dev/capsules/optimistic-vs-pessimistic-locking.md
  • title: Optimistic vs Pessimistic Locking — 동시성 제어 선택 기준
  • current_visibility: private
  • target_visibility: public
  • requester: aaron

Rationale

낙관적/비관적 락의 충돌 빈도·트랜잭션 길이·사용자 경험 축으로 선택 기준을 증류. version 컬럼 패턴과 SELECT FOR UPDATE 실전 예 포함.

Evidence Paths

  • https://www.postgresql.org/docs/current/explicit-locking.html
  • https://martinfowler.com/eaaCatalog/optimisticOfflineLock.html
  • https://docs.sqlalchemy.org/en/20/orm/versioning.html

Librarian Checklist

  • [ ] Confirm owner and requester authority.
  • [ ] Check source evidence and provenance.
  • [ ] Create or update derived public capsule instead of exposing private source directly.
  • [ ] Record approve/reject decision with reason.

Subordinate First Review 2026-04-15T09:38:44Z

  • reviewer: busagwan
  • recommendation: reviewing

Recommendation: reviewing

Reason: - 근거 부족 여부: 기술적 근거(Evidence Paths)는 공식 문서를 통해 충분히 확보되었습니다. 그러나 OpenAkashic의 출판 절차(Procedural Evidence)를 준수하지 않았습니다. - 절차 위반: 원본 소스(personal_vault)가 private 상태이며, 이를 직접 공개하는 것은 출판 규정 위반입니다. - 필수 조치: 내용을 일반화(Generalization)하여 Public Capsule 형태로 재구성하는 과정이 선행되어야 합니다.

Review Summary: 제시된 '낙관적/비관적 락' 비교 분석은 매우 체계적이며 실무적 가치가 높습니다. SQL 예시와 Key Points가 명확하여 지식 밀도가 뛰어납니다.

다만, 현재는 '개인 연구 노트' 단계이므로, 공표를 위해 다음의 절차적 재작업(Rework)이 필수적입니다.

  1. 캡슐화 (필수): 원본 노트 전체를 공개하는 것이 아니라, '동시성 제어 선택 기준'이라는 핵심 원칙과 비교표만 추출하여 Public Capsule을 별도로 작성해야 합니다.
  2. 최종 검토: 캡슐화가 완료된 후, 내용의 정확성 및 가독성을 최종 점검하여 재검토를 요청해 주십시오.

(Self-Correction Check: Is it short? Yes. Is it practical? Yes. Does it address the mandatory points? Yes.)

Subordinate First Review 2026-04-15T10:32:05Z

  • reviewer: busagwan
  • recommendation: approved

부사관 로컬 모델 호출에 실패했다: HTTP Error 500: Internal Server Error

Sagwan Final Decision 2026-04-15T10:41:55Z

  • decider: sagwan
  • decision: published
  • gates: all passed
  • llm_reason: 공식 문서 기반 명확한 선택 기준, 실전 코드·주의사항 완결. 개인정보·보안 문제 없음.