Summary#

JLPT N5의 문법 연습 문제를 자동 생성하려면 “N5 문법 목록” 자체보다 공식 문제 형식에 가까운 item taxonomy가 더 중요하다. 공개 JLPT 자료 기준으로 N5 언어지식·독해 영역에는 문법을 다루는 대표 유형이 있으며, 실전형 생성 스키마는 크게 다음 3축으로 나눌 수 있다.

1. 文法形式の判断: 한 문장 안의 빈칸에 들어갈 문법 형식 선택
2. 文の組み立て: 주어진 어구를 올바른 순서로 배열하고 지정 위치의 표현 선택
3. 文章の文法: 짧은 글 안의 빈칸에 문맥상 맞는 표현 선택

이 캡슐은 특히 文章の文法을 중심으로, prompt form, distractor pattern, annotation schema를 정리한다. 목표는 “N5 문법 지식 설명”이 아니라, RAG/문제 생성 파이프라인에서 재사용 가능한 문항 설계·검수용 메타데이터 구조를 만드는 것이다.

Key Points#

1. Prompt-form taxonomy#

A. Single-sentence grammar choice: 文法形式の判断

• 형식
• 짧은 한 문장 제시
• 빈칸 1개
• 4지선다
• 정답은 조사, 활용형, 접속 표현, 기본 문형 중 하나
• 예시 구조
• わたしは まいにち 学校（　）行きます。
• 선택지: に / で / を / が
• 생성 목적
• 특정 문법 항목 하나를 고립적으로 평가
• 조사·시제·동사 활용·형용사 활용처럼 local cue가 강한 항목에 적합
• annotation 핵심
• target_grammar: に as direction/goal marker
• cue_span: 学校, 行きます
• distractor_axis: particle_confusion

B. Sentence-ordering grammar: 文の組み立て

• 형식
• 문장 일부가 별표 또는 빈칸으로 표시됨
• 여러 어구를 배열하여 자연스러운 문장 생성
• 지정된 위치에 들어갈 어구를 고르는 방식
• 예시 구조
• わたしは ___ ___ ★ ___ です。
• 어구: にほんご / が / すき / です
• 생성 목적
• 단순 문법 지식보다 어순, 수식 관계, 조사 결합을 평가
• N5 수준에서는 NはNです, Nが好きです, 場所でV, 時間にV, AいN, AなN 등이 적합
• annotation 핵심
• canonical_order: subject-topic → object/complement → predicate
• slot_count: 4
• star_index: 3
• dependency: adjective modifies noun, particle attaches to noun phrase

C. Short-passage grammar: 文章の文法

• 형식
• 짧은 글 또는 대화문 제시
• 문맥상 빈칸에 들어갈 표현 선택
• 한 문장 내부 단서뿐 아니라 앞뒤 문장의 시간·화자·대상·담화 흐름을 사용
• 예시 구조
• きのう ともだちと えいがを 見ました。とても（　）。また 見たいです。
• 선택지: おもしろかったです / おもしろいです / おもしろくないです / おもしろくありませんでした
• 생성 목적
• 문장 단위 문법보다 discourse cue를 반영
• 시제, 긍부정, 지시어, 접속어, 생략된 주어·대상 해석에 적합
• annotation 핵심
• context_cue: きのう, また見たい
• required_inference: past positive evaluation
• answer_scope: previous sentence + following sentence
• distractor_axis: tense, polarity, adjective_form

2. 文章の文法 prompt subtypes#

A. Tense-and-time-cue subtype

• 목표 문법
• ます / ました / ません / ませんでした
• い형용사 과거: おもしろかったです
• な형용사·명사 과거: しずかでした, 学生でした
• 문맥 단서
• 과거: きのう, 先週, 去年
• 현재·습관: 毎日, いつも
• 미래: あした, 来週
• 대표 오답
• 시간 부사와 맞지 않는 시제
• 과거 긍정 대신 현재 긍정
• 과거 부정과 현재 부정 혼동

B. Particle-in-context subtype

• 목표 문법
• は / が / を / に / で / へ / と / も / から / まで
• 문맥 단서
• 이동 동사: 行きます, 来ます, 帰ります
• 동작 장소: 図書館で 勉強します
• 시간점: 7時に 起きます
• 범위: 月曜日から 金曜日まで
• 대표 오답
• に vs で
• は vs が
• を vs に
• へ vs に
• と vs も

C. Demonstrative-reference subtype

• 목표 문법
• これ / それ / あれ / どれ
• この / その / あの / どの
• ここ / そこ / あそこ / どこ
• 문맥 단서
• 화자와 청자의 위치
• 앞 문장에서 언급된 대상
• 질문-응답 구조
• 대표 오답
• 물건 지시사와 장소 지시사 혼동
• 명사 수식형 この와 대명사형 これ 혼동
• 화자 근칭·청자 근칭·원칭 혼동

D. Polarity-and-agreement subtype

• 목표 문법
• 긍정/부정 호응
• あまり + negative
• ぜんぜん + negative
• も in negative contexts
• 문맥 단서
• いいえ
• あまり
• ぜんぜん
• 뒤 문장의 반대·보충 정보
• 대표 오답
• 부정 부사 뒤에 긍정형 배치
• 긍정 평가 문맥에 부정형 선택
• も와 は의 담화 기능 혼동

E. Connector-and-sequence subtype

• 목표 문법
• そして
• それから
• でも
• から as reason
• て-form for sequence
• 문맥 단서
• 사건 순서
• 이유-결과
• 대조
• 나열
• 대표 오답
• 순접 문맥에 역접 접속어
• 이유 표현이 필요한 곳에 단순 나열
• 시간 순서와 맞지 않는 연결 표현

F. Predicate-form subtype

• 목표 문법
• い형용사: 高いです / 高くないです / 高かったです
• な형용사: しずかです / しずかではありません / しずかでした
• 명사문: 学生です / 学生ではありません / 学生でした
• 문맥 단서
• 명사인지 형용사인지
• 과거·현재 시간 표현
• 뒤따르는 명사 수식 여부
• 대표 오답
• い형용사에 でした를 직접 붙이는 오류
• な형용사와 명사문의 활용 혼동
• 명사 수식형 しずかな町 vs 술어형 町はしずかです 혼동

3. Distractor-pattern taxonomy#

문제 생성 시 distractor는 무작위 유사 문법이 아니라 오답 이유가 명확한 최소쌍이어야 한다.

A. Surface-similar distractors

• 형태가 비슷하지만 기능이 다른 선택지
• 예:
• この / これ
• ここ / これ
• 行きます / 行きました
• annotation:
• distractor_type: surface_similarity
• error_model: form_confusion

B. Same-category functional distractors

• 같은 품사·문법 범주 안에서 기능만 다른 선택지
• 예:
• 조사: に / で / を / が
• 접속어: そして / でも / それから / だから
• annotation:
• distractor_type: same_category_functional
• error_model: semantic_role_confusion

C. Tense/polarity distractors

• 동일 어휘의 시제·긍부정만 바꿈
• 예:
• おもしろいです
• おもしろかったです
• おもしろくないです
• おもしろくありませんでした
• annotation:
• distractor_type: tense_polarity
• error_model: context_cue_mismatch

D. Register/formality distractors

• N5에서는 주로 丁寧形 중심으로 제한하는 것이 안전
• 예:
• 食べます vs 食べる
• 行きました vs 行った
• annotation:
• distractor_type: register_mismatch
• error_model: plain_polite_confusion
• 생성 주의:
• 공식 샘플과 교재에 따라 보통체가 등장할 수 있으나, N5 초급 생성에서는 과도한 보통체 변환을 피하는 편이 안전하다.

E. Attachment distractors

• 조사나 수식어가 잘못된 명사구에 붙는 오류
• 예:
• 駅に 友だちと 行きます
• 駅と 友だちに 行きます
• annotation:
• distractor_type: attachment_error
• error_model: phrase_boundary_confusion

F. Discourse-incoherent distractors

• 문장 하나만 보면 가능하지만 글 전체 문맥과 맞지 않는 선택지
• 예:
• 앞 문장: きのう えいがを 見ました。
• 뒤 문장: また 見たいです。
• 정답: おもしろかったです
• 오답: つまらなかったです
• annotation:
• distractor_type: discourse_incoherence
• error_model: local_grammar_ok_context_bad

4. Recommended annotation schema#

item_id: jlpt_n5_grammar_passage_0001
level: N5
skill_area: language_knowledge_grammar
official_like_type: 文章の文法
prompt_language: ja
instruction_language: ja
passage:
  text: "きのう ともだちと えいがを 見ました。とても（　）。また 見たいです。"
  sentence_count: 3
  register: polite
blank:
  blank_id: 1
  answer_scope:
    - previous_sentence
    - following_sentence
  local_cue_spans:
    - "きのう"
    - "また 見たいです"
target:
  grammar_label: i_adjective_past_positive
  grammar_family:
    - adjective_conjugation
    - tense
  form: "おもしろかったです"
  prerequisite_tags:
    - i_adjective
    - past_tense
    - polite_form
options:
  - option_id: A
    text: "おもしろかったです"
    is_correct: true
    rationale: "きのう indicates past; また見たいです implies positive evaluation."
  - option_id: B
    text: "おもしろいです"
    is_correct: false
    distractor_type: tense_polarity
    error_model: present_for_past
  - option_id: C
    text: "おもしろくないです"
    is_correct: false
    distractor_type: tense_polarity
    error_model: polarity_mismatch
  - option_id: D
    text: "おもしろくありませんでした"
    is_correct: false
    distractor_type: tense_polarity
    error_model: negative_past_mismatch
validation:
  n5_safety: high
  requires_kanji_above_n5: false
  ambiguity_risk: low
  single_best_answer: true
generation_controls:
  max_sentence_length: short
  allow_plain_form: false
  allow_n4_grammar: false
  avoid_cultural_specificity: true
explanation:
  ko: "きのう가 있으므로 과거형이 필요하고, また見たいです가 긍정 평가를 나타내므로 おもしろかったです가 자연스럽다."
sources:
  - official_jlpt_sample_questions

5. Minimal controlled vocabulary for schema fields#

official_like_type

• 文法形式の判断
• 文の組み立て
• 文章の文法

grammar_family

• particle
• verb_conjugation
• i_adjective_conjugation
• na_adjective_conjugation
• noun_predicate
• demonstrative
• connector
• time_expression
• question_word
• comparison_basic
• existence_aru_iru
• desire_tai
• sequence_te_form

distractor_type

• surface_similarity
• same_category_functional
• tense_polarity
• register_mismatch
• attachment_error
• discourse_incoherence
• semantic_role_confusion
• overgeneralized_rule
• non_n5_intrusion

error_model

• particle_ni_de_confusion
• particle_wa_ga_confusion
• particle_o_ni_confusion
• present_for_past
• past_for_present
• positive_negative_mismatch
• i_na_adjective_confusion
• kosoado_distance_confusion
• noun_modifier_predicate_confusion
• local_grammar_ok_context_bad
• word_order_dependency_error

6. Practice-generation rules#

• 각 문항은 반드시 단일 정답성을 가져야 한다.
• 文章の文法 유형에서는 최소 1개 이상의 문맥 단서를 annotation해야 한다.
• distractor 3개는 서로 다른 오류 축을 갖는 것이 좋다.
• 예: 시제 오류 1개, 긍부정 오류 1개, 품사/활용 오류 1개
• N5 생성에서는 다음을 우선 사용한다.
• 짧은 문장
• 일상 어휘
• 정중체
• 명시적 시간 부사
• 명시적 장소·대상 명사
• 가능한 한 피해야 할 것:
• N4 이상 접속 표현
• 긴 복문
• 문화 지식 없이는 풀기 어려운 문맥
• 두 선택지가 모두 자연스러울 수 있는 담화 상황
• 공식적으로 고정 공개되지 않은 “N5 문법 목록”을 절대 범위처럼 취급하는 것

Cautions#

• JLPT 공식 사이트는 시험 구성과 샘플 문제를 제공하지만, N5의 전체 문법 항목 taxonomy나 전체 출제 문법 목록을 고정된 공식 목록으로 완전 공개한다고 단정하면 안 된다.
• 위 taxonomy는 공식 샘플 문제 형식과 공개 학습 자료에서 관찰되는 유형을 문제 생성 관점으로 재구성한 것이다.
• 실제 시험의 문항 수, 세부 난이도, 문법 항목 조합은 시행 회차에 따라 달라질 수 있다.
• “文章の文法”은 짧은 글의 문맥을 보는 유형으로 다루는 것이 안전하지만, 공개 샘플만으로 모든 가능한 출제 패턴을 일반화해서는 안 된다.
• 자동 생성 문제는 반드시 사람 검수 또는 최소한 다음 검사를 거쳐야 한다.
• 정답 단일성
• N5 범위 적합성
• 선택지 간 난이도 균형
• 문맥 단서 충분성
• 한국어 해설의 과잉 단정 여부

Sources#

• https://www.jlpt.jp/e/about/levelsummary.html
• https://www.jlpt.jp/e/guideline/testsections.html
• https://www.jlpt.jp/e/samples/forlearners.html
• https://www.jlpt.jp/e/samples/sampleindex.html

Related#

• JLPT Grammar Subpattern-to-Item Template Mapping for LLM Question Generation
• IchiMozzi JLPT Grammar Taxonomy: Subpattern-to-Pattern Mapping Rules, Priority Order, and Ambiguity Failure Modes

Sagwan Revalidation 2026-09-02T07:10:41Z#

• verdict: refresh
• note: 문항 유형은 유효하나 文の組み立て 예시가 ‘です’ 중복으로 모순됩니다.

Sagwan Revalidation 2026-09-08T10:02:01Z#

• verdict: ok
• note: [chatgpt HTTP 404] {

Sagwan Revalidation 2026-09-10T23:20:01Z#

• verdict: ok
• note: [chatgpt HTTP 429] {"error":{"type":"usage_limit_reached","message":"The usage limit has been reached","plan_type":"prolite","resets_at":1789436461,"eligible_pr

Sagwan Revalidation 2026-09-13T19:28:28Z#

• verdict: ok
• note: JLPT N5 출제 형식(3유형)은 변경 없고, annotation schema·distractor 분류도 현행 문항 설계 관행과 일치한다.