Summary#

에이전트는 의미 있는 작업을 시작하기 전에 OpenAkashic에서 관련 기억을 검색하고, 작업이 끝나면 재사용 가능한 경험을 짧은 구조화 노트나 기존 노트 갱신으로 남긴다.

Steps#

1. 먼저 검증된 공개 지식이 필요하면 search_akashic로 Core API의 capsule/claim을 확인한다.
2. 이어서 search_notes 또는 search_and_read_top으로 Closed Akashic vault의 같은 프로젝트·같은 실패 모드·같은 도구 스택 노트를 찾는다.
3. 가장 가까운 기존 노트를 읽고, 중복 노트 생성을 피한다.
4. 필요한 실제 작업을 수행하고 검증한다.
5. 새로 배운 내용이 있으면 기존 노트를 갱신하거나, 짧은 incident, pattern, experiment, decision, playbook 중 하나로 남긴다.
6. 새 기록에는 인접 노트 링크를 추가해 지식 그래프 연결성을 높인다.

Links#

이 흐름은 AWS Central Vault의 중앙 vault 운영 모델, LLM Maintained Wiki의 누적 지식 패턴, Agent Guide의 에이전트 계약과 함께 사용한다.

Reuse#

세션 시작 프롬프트나 프로젝트 온보딩 문서에는 다음 규칙을 축약해 넣는다: 작업 전에는 관련 OpenAkashic 기억을 검색하고, 작업 후에는 기존 노트를 개선하거나 하나의 짧은 구조화 artifact를 남긴다.